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La UAB desarrolla una lengua electrónica para provar cavas

La Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) ha desarrollado una lengua electrónica que permite identificar diferentes tipos de cava mediante la combinación de sistemas de sensores y herramientas matemáticas avanzadas de procesamiento. El dispositivo, desarrollado por el Grupo de Sensores y Biosensores de la UAB, permite obtener de manera automatizada una clasificación parecida a la que realizaría un sommelier y puede ser de utilidad para la detección de defectos durante la elaboración de estos vinos.

En las pruevas realizadas, los diferentes tipos de cava varían en la cantidad de azúcar que se añade con el licor de expedición después de la segunda fermentación (la que da el gas carbónico). Por eso es interesante conocer la cantidad de azúcar añadido, puesto que ésta será la que determinará el tipo de cava producido. La clasificación resultante es: Brut Nature (<3 g/L, sin azúcar añadido), Extra Brut (<6 g/L), Brut (<12 g/L), Extra Seco (12-17 g/L), Seco (17-35 g/L), Semiseco (33-50 g/L) y Dulce (>50 g/L).
Para diseñar la lengua electrónica para cavas, los investigadores han llevado a cabo la identificación de diferentes muestras de cava en base a medidas voltamperométricas. Gracias a la combinación de sistemas de medida químicos y herramientas matemáticas avanzadas de procesamiento, – el análisis de componentes principales (PCA), la transformada wavelet discreta (DWT) y las redes neuronales artificiales (ANNs)-, han conseguido mimetizar el sistema del gusto humano y llevar a cabo una tarea de distinción entre las diferentes clases de cava, obteniendo una clasificación parecida a la que realizaría un sommelier. Además, mediante el uso del método de la adición estándar de segundo orden (SOSAM), ha sido posible la cuantificación del azúcar añadido en el proceso de producción del cava, lo cual demuestra el potencial de estas herramientas de procesamiento. La lengua electrónica puede identificar actualmente tres tipos de cava: Brut, Brut Nature y Semi Seco, pero con un entrenamiento adecuado puede llegar a distinguir todos los tipos de cava del mercado.
Los investigadores del Grupo de Sensores y Biosensores del Departamento de Química, considerado uno de los grupos de referencia mundial en su ámbito, trabajan desde hace años en el desarrollo de lenguas electrónicas. Actualmente estudian su perfeccionamiento mediante la incorporación de biosensores. Las lenguas electrónicas son sistemas sensores bioinspirados, que intentan imitar el sentido de la percepción humana. En la lengua electrónica, una matriz de sensores (con una respuesta diferenciada, amplia y complementaria) es utilizada para obtener información química de la muestra en lo que es el equivalente de nuestros sentidos. A continuación, la percepción del gusto se basa en la generación de los patrones sensoriales de los nervios activados por el cerebro y el reconocimiento de la impronta que éstos han dejado; este último paso es conseguido en el caso de las lenguas electrónicas gracias a la utilización de sistemas informáticos que interpretan los datos obtenidos por la matriz de sensores. Al igual que en el mecanismo biológico, se requiere un proceso de aprendizaje o entrenamiento de la lengua electrónica para que ésta sea capaz de reconocer las propiedades que se quieren identificar.

Eminasin: el producto mas innovador del 2009, según Castilla y León Económica

Premio Producto más innovador Castilla y León

Eminasin, un vino con muy bajo contenido alcohólico y calórico ha recibido el premio al producto más innovador del año 2009 que anualment atorga la revista Castilla y León Económica. Con este premio el jurado ha premiado el esfuerzo que ha permitido al equipo de Abrobiotec (la rama biotecnológica del Grupo Matarromera) al crear este novedoso producto.  Eminasin es un producto nuevo en el mercado y ha sido elaborado con vino blanco, tinto y rosado y es fruto de cuatro años de trabajo. Seguir leyendo Eminasin: el producto mas innovador del 2009, según Castilla y León Económica